Interpretacion del Coeficiente de Correlacion Lineal de Pearson

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    El coeficiente de correlación lineal de Pearson es una medida estadística que indica la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Este coeficiente varía entre -1 y 1, y su interpretación puede hacerse de la siguiente manera:

  • Si r = 1, esto indica una correlación lineal positiva perfecta entre las dos variables, es decir, que todas las observaciones siguen una línea recta creciente.
  • Si 0 < r < 1, esto indica una correlación lineal positiva, es decir, que las observaciones tienden a aumentar juntas, aunque no necesariamente en una línea recta.
  • Si r = 0, esto indica que no hay una correlación lineal entre las dos variables, es decir, que no hay relación entre ellas.
  • Si -1 < r < 0, esto indica una correlación lineal negativa, es decir, que las observaciones tienden a disminuir juntas, aunque no necesariamente en una línea recta.
  • Si r = -1, esto indica una correlación lineal negativa perfecta entre las dos variables, es decir, que todas las observaciones siguen una línea recta decreciente.

    En general, cuanto más cercano sea el valor de r a -1 o 1, más fuerte será la correlación lineal entre las dos variables. Por otro lado, cuanto más cercano sea el valor de r a 0, menos fuerte será la correlación lineal entre las dos variables. Es importante tener en cuenta que el coeficiente de correlación lineal de Pearson solo mide la relación lineal entre dos variables, por lo que puede haber otras relaciones no lineales que no sean capturadas por esta medida.

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